近日，首届智能社会治理论坛暨第五届民生论坛在中国人民大学召开。与会专家学者围绕人工智能技术为经济、社会、法律、新闻传播等领域带来的深刻变化和社会治理议题分析了自己的观点。

中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长、智能社会治理中心执行主任文继荣教授表示，深度学习就是从海量数据中学习复杂模型的非常高效的方法。这件事不仅对我们所看到的人脸识别、自动驾驶等应用场景有意义，对社会科学也非常有意义，也许会为我们提供一种新的研究复杂问题的方法。

北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇教授认为，技术化社会的所谓去中心化不过是人们的一个幻象而已，或许从技术层面我们可以设想去中心化，但是因为效率问题完全不可能实现。

清华大学新闻与传播学院教授沈阳表示，人工智能交互产生了大数据，大数据作为肥料又供养了人工智能，按照这样的趋势下去，人工智能越来越强大。所以我们必须建立对人工智能的控制闭环，包括对人工智能算力本身的演化，包括对掌握人工智能大数据的机构的治理闭环。

中国人民大学教务处处长龙永红则认为，由于智能生活边界无限扩张，可能会带来个人隐私、私人空间的丧失侵扰；人们可能从繁重的工作当中极大地解放出来，也可能因此面临失业的困扰。未来不确定性是社会治理需要面临的极大挑战。

在中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国看来，未来有可能工作关系与合作关系，会成为我们工作世界的一种主流形态，而不是现在的雇佣关系。

论坛还发布了中国人民大学“智能社会治理的十大前沿课题”，分别为：智能社会治理大数据平台建设、智能社会治理算法和机制设计、智能社会算法和数据的法律规制、智能社会互联网平台的法律责任、智能社会数字经济与中国经济转型、智能社会的经济规制和竞争政策、智能社会的互联网与人际关系重塑、智能社会的秩序与智能化治理、智能社会的公共理性与舆论治理、智能社会的公共伦理建设和规范。（金辉）?