百度发布的最新研究论文发现，在新冠肺炎疫情在国内已得到有效控制，复工复产全面推进的情况下，不同行业、不同地区之间，经济复苏情况呈现巨大差异，主要分为L型、勾型、V型三种类型。

　　百度大数据研究人员在对海量大数据进行分析，试图摸清地图数据与经济复苏情况的关联时，发现了两个关键因子——百度地图用户到店数量和商户新开设的地理位置点数量。前者反映用户活跃程度，后者则反映商户的活跃程度。通过分析2018年第一季度至2020年第一季度，每个季度的国内GDP增长与地图用户到店数量、商户新开设的地理位置点数量后发现，三者之间呈现强烈正相关关系。

　　根据上述发现，研究人员又对各个行业、各个地区省份的经济活跃程度进行了数据分析，结果显示，不同行业、不同地区之间，经济复苏情况呈现巨大差异，主要分为以下三类——L型、勾型、V型。

　　一是L型。这类行业复苏缓慢，说明受疫情影响很大，目前仍无法恢复到2018年同期水平；其中教育、交通运输、酒旅等行业遭受严重打击。

　　二是勾型。虽遭受疫情影响，但是疫情缓和之后，能够恢复到2018年与2019年同期之间的经济水平。餐饮酒吧、休闲娱乐、公园景点等是典型行业代表。

　　三是V型。尽管受疫情影响严重，但是一旦疫情缓和，能够快速触底反弹，恢复到2019年同期水平，甚至比那时情况更好。代表行业有商超、医院药店等。

　　通过对全国经济按照区域进行分析，发现湖北、北京及天津的经济复苏情况为L型，复苏缓慢，与持续的疫情管控以及旅行限制有关；南部沿海、黄河中游、东部沿海、长江中游和北部沿海呈现明显的勾型复苏趋势；大西北、东北和西南区域则展现出强劲的V型反弹趋势。

　　百度大数据研究专家表示，五大经济区（南部沿海、黄河中游、东部沿海、长江中游、北部沿海）高度依赖全球供应链的经济，在国内疫情结束之后，依然受到国际整体疫情和经济形势的影响，未能快速反弹，呈现中间态的勾型；而西北、东北、西南等地区经济对外依赖性相对较小，经济经历短暂阵痛之后，触底反弹。（金辉）