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大数据“找茬” 巡察组发现问题更精准

所在地区: 浙江-- 发布日期: 2022年7月8日
建设快讯正文
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“经过对时间、地点等要素进行比对,该单位去外地出差报销次数远远高于ETC通行次数,可能存在虚报的情况。”近日,区委第一巡察组通过大数据分析,快速发现了被巡察单位违规发放区外出差伙食补助的问题,及时清退资金24.2万元。

这是我区运用大数据思维赋能巡察工作的缩影。在“大数据+巡察”模式中,运用结构化数据库软件、数据挖掘技术,可以加强对不同部门、不同系统之间信息数据的关联、分析和对比,通过“线上”精准发现问题,助推“线下”定向跟进处置。

早在2019年,区委巡察组就尝试信息查询协作机制。在对湘湖国家旅游度假区党工委巡察中,区委第三巡察组发现度假区的固定资产底数不清、出租管理不善,特别是科创园的房租减免工作较为混乱。为了精准筛查,巡察组通过与区税务局建立的大数据信息查询协作机制,由区税务局起底近5年来所有度假区企业税收缴纳数据,巡察组将该数据与入驻科创园的企业清单、房租减免政策核算数据进行碰撞,发现应收未收租金1700万元。

经过立巡立改,该1700万元租金全部收回,不仅极大缓解了管委会的财政资金紧张,而且顺势建立了科创园入驻企业房租减免核算的监督机制。

每轮巡察前,巡察组都会在常规政治画像的基础上,对被巡察单位再进行一轮大数据评估。除税务系统外,我区还积极借助公安、社保、民政、公积金、农业农村等部门的各类大数据平台,推动数据链接分析更加高效。有针对性地调取相关业务、党务等方面的数据信息,便于巡察组找准监督切口。

“有了大数据的碰撞,我们也就有了明确的方向,巡得更深、察得更透。”区委巡察组相关负责人表示。在历次巡察工作中,巡察组都会制定巡前大数据实施方案,全面采集被巡察单位业务数据,巡中合理进行分析比对、疑点摸排,巡后数据归集、确定问题,逻辑上纹丝合缝、步骤上环环相扣,实现精确制导。

如对村(社)巡察过程中,借助农业农村局“三资”管理系统,重点比对村级账务收支、资产资源出租等数据,发现了集体资产资源招租价格不合理、合同期限过长、租金抽取不及时等问题,并在全区层面开展专项整治。对区人社局巡察过程中,重点调取领取补贴的人员数据、对应的社保缴纳数据,利用数据库进行批量分析,发现问题后,及时进行全面排查,追缴资金。

截至今年5月,区委巡察组借助大数据平台,共发现存疑信息472条,移交区纪委监委问题线索393件,党纪政务处分纪38人,移送司法机关3人。

“在巡察中充分运用大数据思维,可以有效打破部门间的信息壁垒,让所有问题无所遁形,巡察工作直指要害。”区委巡察办相关负责人介绍,下一步将深化“大数据+巡察”机制,全面提升数据安全性、联动性、操作性,规范电子数据采集存储、授权使用、安全保密等流程,通过数字赋能不断提升巡察监督质效。(蒋超 胡超凡) 

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