vivo自研影像算法亮相
| 所在地区： | -- | 发布日期： | 2022年11月22日 |
日前，vivo举办了“双芯x影像技术沟通会”，围绕影像等领域，展示出vivo在自主研发、开放合作方面的最新成果。其中，移动影像能力是vivo旗舰机型的核心优势，会上vivo带来了长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等进阶版自研影像算法。
据介绍，vivo以光学超分算法为核心的“超清画质引擎”，可以恢复5倍以上焦段约35%的清晰度信息。为解决快门延迟问题，缩短手机拍摄与专业相机之间的差距，vivo研发了“零延时”抓拍和新一代运动检测算法。通过优化图像处理流程提升传感器启动速度，将快门延迟时间缩短到30毫秒。
为满足专业用户的全场景影像需求，vivo还通过算法叠加和摄影全链路优化实现暗光抓拍功能，大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力；通过多帧融合技术和自研算法实现运动画面叠加、消除拖影，使用户能够在暗光环境下捕捉高品质的动态画面。
vivo方面表示，将坚持与供应链合作伙伴打造“强强联合”的产业生态，通过持续的联合研发、联合调校打造深度定制、更具竞争力的元器件和整机产品。
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