日前，在第五届智源大会AI系统分论坛上，上海天数智芯半导体有限公司（以下简称“天数智芯”）宣布，在天垓100加速卡的算力集群，基于北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）70亿参数的Aquila语言基础模型，使用代码数据进行继续训练，稳定运行19天，模型收敛效果符合预期，天数智芯有支持百亿级参数大模型训练的能力。

　　据悉， 在北京市海淀区支持下，智源研究院、天数智芯与爱特云翔共同合作，联手开展基于自主通用GPU的大模型CodeGen（高效编码）项目，通过中文描述来生成可用的C、Java、Python代码以实现高效编码。智源研究院负责算法设计、训练框架开发、大模型的训练与调优，天数智芯负责提供天垓100加速卡、构建算力集群及全程技术支持，爱特云翔负责提供算存网基础硬件及智能化运维服务。

　　在三方努力下，在基于天垓100加速卡的算力集群上，100B Tokens编程语料、70亿参数量的AquilaCode大模型参数优化工作结果显示，1个Epoch后loss下降到0.8，训练速度达到87K Tokens/s，线性加速比高达95%以上。在HumanEval基准数据集上，以Pass@1作为评估指标，自主算力集群训练出来的模型测试结果达到相近参数级别大模型的SOTA水平，在AI编程能力与国际主流GPU产品训练结果相近。

　　天垓100完成百亿级参数大模型训练，迈出了自主通用GPU大模型应用的重要一步。 据介绍， 接下来，天数智芯将与合作伙伴继续深入合作，建设更大规模的天垓100算力集群，完成更大参数规模的大模型训练，以自主通用GPU产品更好支持国内大模型创新应用，助力人工智能产业自主生态建设。

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