韩 鑫

【现象】在浙江宁波，能自动驾驶的无人集装箱卡车“上岗”工作，让货物集散更高效；在山东青岛，综合交通大数据中心汇集了行业管理、政务服务、公众出行等20个领域超159类数据资源，助力城市精细化治理；在四川成都，成宜高速隔离带上每隔800米便立起一根杆柱，其上集成的毫米波雷达等设备，能实现对超速、逆行等异常事件的精准感知……近年来，随着新一代信息技术不断演进和算力基础设施加快部署，各地积极拓展智慧交通应用场景，推动运输服务能力、品质和效率不断提升。

【点评】

网约车、无接触配送、智慧停车、道路客运定制服务……智慧交通已成为算力赋能行业创新实践的生动体现，深刻改变了交通物流和出行服务的面貌，给人们生活带来巨大便利。

以算力优化运力，智慧交通让人们出行更便捷、物流更高效，也让交通运行更安全、监管更精准。比如，利用物联网技术，可实现全天候、远程监控重点营运车辆的速度、位置，严防超速、疲劳驾驶等违法违规行为发生。从道路交通精细化管理到场站枢纽智能运营，从车路协同自动驾驶到港口矿山自动化运输，不断打开新空间的智慧交通，有力促进了交通运输提效能、扩功能、增动能，正加速惠及全社会。

当前，我国智慧交通正在迈向规模化、网络化推广应用的新阶段。新业态新模式不断涌现，产生了来自人、车、线、站、路等方面的海量信息，需要以更强劲的算力和更高效的算法进行分析处理。进一步拓宽智慧交通的应用范围，必须加快多层级算力设施部署，不断提高其利用效能。智慧交通系统涉及传感器、摄像机等多种技术和设备，技术设备之间仍存在一定的兼容性问题，要加快统一相关标准，打通数据孤岛。结合实际需求，优化算力供给，推动质量变革、效率变革、动力变革，才能更好满足不同群体的需求，推动交通运输高质量发展。

交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业和重要的服务性行业，是可持续发展的重要支撑。发展智慧交通，既要立足当前，也要着眼长远。一方面，要抓住数字化机遇，依托真实场景、面向群众需求，推动模式、业态、产品、服务等联动创新，构筑新型交通生态系统。另一方面，要顺应绿色化发展趋势，利用智能技术，创新激励机制，着力推动交通资源利用方式由粗放型向集约型、节约型转变。在面临土地、环境等“硬约束”的情况下，牢牢把握算力这一新增长点，推动大数据等新技术与交通行业深度融合，可以更好地支撑经济社会发展，同时为未来发展留足空间。

从牛车马车到蒸汽机车，再到智能汽车，每一次新运力的产生与成熟，都会带来新的变革和机遇。随着智慧化程度不断提升，交通行业正在从运力时代向算力时代跨越。统筹高质量发展和高水平安全，发挥我国交通运输场景丰富、市场空间巨大、创新氛围浓厚的优势，进一步夯实算力基础，加快建设安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通运输体系，定能让“人享其行、物畅其流”的美好愿景加速到来，让流动中国拥有更强的生机和活力。

《 人民日报 》（ 2024年01月03日 05 版）