“大模型技术的快速发展，推动人工智能成为企业数字化转型的核心动力。但面对新的发展浪潮，引导AI开发从作坊式迈向工业化，需要产业落地的场景作为承载，才能释放大模型能力，点燃企业创新引擎，催化产业高质量发展。”腾讯健康副总裁张渝日前在首届“数据智能大会”上，分享了自己对数智时代企业变革的思考。

　　据悉，腾讯健康以大模型技术为核心，在提升病历撰写效率、自动化生成体检报告、帮助患者降低用药风险，以及推动个性化、精准化医疗服务实现方面，进行了许多产业化落地的探索。

　　在此基础上，以混元大模型为底座，腾讯健康推出医疗行业大模型，构建专业AI能力矩阵，满足企业在应用大模型技术时所需的降低使用门槛、提高平台适配性、保障安全合规等核心诉求，助力医疗健康产业升级。

　　在医务效率提升方面，为将医生从大量文书工作中解放出来，把时间更多专注于患者，上海交通大学医学院附属瑞金医院联合腾讯健康，基于海量医学场景数据和自有临床诊疗数据训练瑞金医学大模型，有效提升大语言模型应用在实际复杂医学场景数据中的准确性和有效性。

　　张渝还介绍，腾讯已具备行业领先的RAG（检索增强生成）技术，在充分利用大模型的生成和推理能力以及用户私有知识的基础之上，来解决大模型的知识更新、幻觉等问题。

　　面对大模型在产业落地过程中所面临的挑战与机遇，张渝表示：“大模型技术方兴未艾，腾讯始终以‘产业实用’作为发展大模型的核心战略，通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施，以及强安全的模型环境，积累经验深挖需求，构建离产业最近的AI。”（张士启）

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