“11月22日至28日，玉林市红十字会医院流感病例数达160例，经‘气象数据+AI’疾病预警模型提示，流行性感冒已进入流行高发期。”12月1日，广西壮族自治区玉林市红十字会医院预防保健科科长赖昌生表示，基于该模型预警结果，医院已发布风险提示，提醒各方做好流感疫情预防和控制工作。

将“天冷易感冒”的感性认知转化为精准预警，是气象服务延伸至健康领域的关键课题。2024年年底，玉林市气象局联合市红十字会医院、市疾控中心启动“气象数据+AI”疾病预警模型研发项目，首次实现气象数据与疾病数据的深度关联融合。2025年春节前，该模型成功预警流感小高峰，为医疗机构提前调配资源、开展防控工作赢得宝贵时间。

气象数据是解读疾病传播规律的关键密码，项目核心任务便是整合这些“拼图碎片”，挖掘气象条件与疾病暴发的内在关联及演化规律。玉林市气象局整编了20年连续监测的气象核心数据，涵盖气温、湿度、风速等多维度高频记录，为模型研发提供基础支撑。

为充分释放气象数据价值，让数据精准“说话”，玉林市气象局与市红十字会医院专家组建技术团队，引入人工智能技术，先后尝试决策树、人工神经网络等多种模型算法，反复迭代优化，最终精准测算出玉林地区流感和手足口病的暴发预警阈值，为疾病预警提供量化依据。

“这是我们开展跨行业数据融合应用研究的尝试，取得了很好的预测效果。接下来我们将拓展气象在健康领域的智慧化应用研究。”玉林市气象局局长吴益平透露，未来计划开发健康气象陪伴机器人，把健康气象信息服务嵌入智能家居和穿戴产品中。

（作者：陶昌顺?责任编辑：张林）