人型机器人武术表演亮相春晚，豆包、千问、元宝、DeepSeek等智能助手领跑网络，智能体“龙虾”成为热点话题……今年全国两会期间，人工智能成为代表委员关注的热点话题之一。

2026年政府工作报告指出，面向未来，我国将打造智能经济新形态；深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣；完善人工智能治理。

近年来，紧跟时代脚步，我国气象人工智能也已从技术探索迈向体系化应用，构建起全时效模型集群，在民生保障与全球共享中彰显科技力量。

从技术探索到体系化布局

“科学技术以不可逆转、不可抗拒的力量推动人类社会发展，当前人工智能引领的第四次科技革命，正深刻改变生产生活方式。对气象工作者而言，人工智能不是替代我们的竞争者，而是能力超群、不知疲倦的‘数智同事’，最终要为公众提供更精准、更及时、更有温度的服务，守护万家安宁。”全国政协委员、中国气象局国际合作司司长张兴赢的这番话，点出了人工智能与气象领域融合的核心价值。

人工智能和大数据是气象事业发展的“四大支柱”之一。人工智能的发展，离不开核心技术的自主可控与全链条的协同创新，这是2026年全国两会代表委员的普遍共识，而我国气象人工智能的发展，正是沿着这条道路稳步前行。

我国气象人工智能的发展历经长期积淀与精准布局。“十四五”初期，气象部门启动智能预报技术攻关。2021年，中国气象局地球系统数值预报中心成立，奠定人工智能与数值预报融合的关键基础，形成“举国体制+产学研协同”的研发格局。2023年，中国气象局召开人工智能气象应用高层研讨会，出台《人工智能气象应用工作方案（2023—2030年）》，启动科技创新工程。联合清华大学、复旦大学等单位组建4支重点创新团队，研发多套训练基准数据集，构建基础支撑平台，形成全国“一盘棋”的协同生态。

2024年，雄安气象人工智能创新研究院成立，打造科技高地与人才中心；同年6月，“风雷”“风清”“风顺”三大预报模型同期发布；2025年，“风和”“风源”“风宇”三个服务模型接连推出并投入业务使用。地方气象部门因地制宜，研发具有本地特色的模型。“国家级引领+地方特色化创新”的格局让技术多点开花。

从人机协同到预报新范式

经过多年发展，我国气象人工智能已从单一模型步入集群化时代，形成覆盖短时临近、中短期、次季节—季节全时效的智能模型矩阵，构建“人工智能算力+人类经验”的协同新模式，重塑预报员工作日常。

“过去，我们每天要面对多种数值预报模式，花费大量时间比较甄别，就像在信息海洋里寻找航线，繁重且考验经验。”张兴赢回忆。如今，人工智能模型成为高效的助手，让预报员从“模式挑选者”转变为“决策把关人”——

“风清”模型仅需几分钟即可完成过去需要数小时的计算过程，生成未来0至15天、逐6小时更新、25公里分辨率的全球预报产品。针对短时灾害天气，“风雷”模型实现公里级、分钟级更新，强回波预报质量提升超25%。聚焦中长期预测的“风顺”模型，对热带大气季节内振荡的预测技巧达32天。2025年发布的“风源”模型开创端到端预报新模式，无需复杂数据同化，直接读取观测数据生成预报。“风和”语言模型，构建专属气象语料库及49万条场景化问答集，实现服务从“人找信息”到“信息找人”的转变。“风宇”模型填补空间天气智能预报空白，实现24小时全链式预报。

在技术赋能下，“十四五”时期我国暴雨预报准确率较“十三五”提升10%，24小时城镇晴雨和气温预报准确率超80%，台风24小时路径预报误差降至58公里、保持国际领先。

同时，人工智能在相关领域也大展身手：全国政协常委、中国安全生产科学研究院首席科学家张兴凯曾在论文中指出，不少地方通过案例示范，促进安全应急水平提升和人工智能技术进步。例如，根据气象预警信息，自动编排应急准备任务，通过对重点地区视频扫描，发现暴雨、洪涝灾害、城市暴雨积涝并自动发出预警，实时评估风险态势，生成应急处置方案。全国人大代表、六盘水山海园种植农民专业合作社理事长李世瑶表示，现在有了人工智能模型，只需要输入作物特性和当地气候数据，就能直接模拟生长情况，评估品种表现。

从民生服务到全球共享

如今，人工智能让高质量预报更加普惠——“盒中预报”模式让各行各业及普通人可低成本获取定制化服务。“风雷”模型将“午后局部有雷雨”的模糊预报，升级为“15分钟后您所在街道有强降雨，请及时躲避”的精准指引，把防灾关怀落到个体。在赋能国计民生方面，“风清”模型的中长期预报可以指导农业生产，助力粮食安全，同时对风速和太阳辐照的精准预测有助于提升新能源发电效率，服务“双碳”目标。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰认为，人工智能浪潮的下一步应用重点，核心在于软硬件一体化的规模化落地与智能体的场景化普及。面向未来，刘庆峰强调人工智能已成为国际竞争的关键领域。

2025年7月，全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”在世界人工智能大会上发布，相关产品在蒙古国、吉布提等国落地，支撑全球40多个国家“云”上应用。我国还建立风云卫星国际用户防灾减灾应急保障机制，向153个国家和地区共享数据与产品，其中“风清”模型作为世界气象组织全民早期预警倡议成果向全球开源。

“我们希望通过‘人工智能+气象’的努力，为世界各国防灾减灾提供科学支撑，这正是科技赋予人类可持续发展的广博人文关怀。”张兴赢表示。

未来，按照《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》规划，气象部门将持续推动数值预报与人工智能深度融合，探索一体化智能模型，让气象服务向更高分辨率、更长预见期、更个性化方向发展，为经济社会高质量发展提供支撑。

（作者：李悦?崔国辉?责任编辑：张林）