3月12日，“面向共建‘一带一路’国家的AI智能气象预报应用示范”项目启动会在京召开。中国气象局副局长张祖强出席会议，多位院士和来自相关部委、高校、科研院所，以及蒙古国国家气象与环境检测局、喀麦隆气象局等国内外专家代表参会。

该项目旨在针对共建“一带一路”国家观测手段不足、预报能力薄弱现状，依托我国人工智能技术与气象卫星数据优势，构建数智融合的无缝隙智能气象预报系统，建立本地化适配机制，助力当地提升气象防灾减灾能力。

外方与会专家表示，当地强对流、暴雨、沙尘等灾害多发，现阶段预报准确率难以满足需求，希望借助我国技术搭建智能预报系统，推动人才培养。

张祖强指出，气象人工智能已成为中国特色气象合作的重要一环，也将成为中国与其他南方国家技术互通的重点抓手。该项目后续实施要始终坚持需求导向，协调多方资源，高质量完成建设任务。

该项目由中国气象局地球系统数值预报中心牵头，联合兰州大学、中国人民大学、国家气候中心等9家国内单位、高校，以及蒙古国、埃塞俄比亚、喀麦隆、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦等5个共建“一带一路”国家气象部门、科研院所等单位共同实施。

（作者：唐淼 刘淑乔 责任编辑：张明禄）