广东：

在预报技术支撑方面，广东省气象台自主研发新一代人工智能短临预报模型“雨燕”，着力破解当前极端降水预报中的三大核心难题：雷达回波模糊衰减、缺乏物理约束导致对流生消过程难以捕捉，以及预报时效短、与数值模式衔接不畅。该模型通过融合物理机制与深度学习算法，显著提升了对强对流和极端降水过程的识别与预测能力，为短时强降水、雷暴大风等灾害性天气预警提供了坚实技术底座。

在部门间应急联动方面，省气象台打造了基于原生鸿蒙系统开发的决策气象服务App“风铃天气”，围绕“看得清、判得准、动得快”三大核心，将复杂的实况、预警、预报产品化繁为简，实现一屏清晰展示。

此外，省气象台还与国家气象中心等国家级业务单位密切联动，开展天气技术复盘和汛期预报技术交流，加强跨区域技术交流，赴海南、福建、浙江等省份调研交流暖区暴雨预报、海洋预报和港航气象服务等方面的技术和经验，深入推动部门间防灾高效联动。（王凤）

广西：

广西壮族自治区气象台以无缝隙智能数字预报建设为核心，建立广西天气业务一体化平台（以下简称“平台”），集监测、预警、预报、发布、服务、检验于一体，覆盖短时临近、中短期、延伸期全业务链条，实现区、市、县三级业务协同运行，有效打通层级、时段预报衔接壁垒。

平台重点打造0—14天主客观融合网格预报核心能力，形成全时段精细化预报产品，可高效支撑暴雨、强对流等汛期灾害性天气的精准监测与快速预警。

在智能化应用方面，平台建立全流程智能订正机制，形成“区台指导、市台订正、县局应用”的标准化业务流程。同时构建全链条客观预报技术体系，搭载1公里对流尺度数值预报、多架构神经网络降水预报、强对流临近外推、多模式集成订正等智能技术，大幅提升主客观融合预报质量，可快速响应重大天气过程、关键区域、重点时段的汛期保障需求。（刘乐）

海南：

3月，海南省气象局首次举办全省气象灾害风险预警技术培训班，从风险预警业务规划、数据收集处理、阈值构建方法入手，系统讲解台风灾害预警技术，海口、昌江两市县分别分享风险预警在琼州海峡春运保障、城市内涝及漫水桥等气象服务保障中的试点经验。

省气象台、科技与预报处、防御中心联动省自然资源和规划厅矿保处、地环总站等部门，明确气象预报预测与地质灾害预警信息实现数据互通、资源共享、业务协同、联动研判的工作路径。

同时，海南着力完善分区域、分灾种的预警阈值体系，推动风险预警产品向精细化、本地化转型。通过省—市/县两级业务衔接，逐步构建符合本地实际的灾害风险预警业务体系，确保预警信息“发得出、收得到、用得好”。（袁迎蕾 宾昕 何虹）

福建：

福建省气象局坚持“以预警为先导”，持续健全跨部门、跨区域应急联动机制。联合省防汛办修订暴雨高级别预警信号标准；制定浙皖闽赣四省边际城市（衢黄南饶）气象灾害联防工作指引，以及龙岩、梅州暴雨跨区域气象服务联防实施细则；推动沿海地市联合海事、交通等部门，建立客渡运航线短临致灾天气预警及叫应机制等。

强化预报技术储备。福建省气象部门研发人工智能台风专项模型并投入业务运行；迭代升级全国领先的福建智能天气预报算法，开展“福建OTS算法”与“风清”等国家级人工智能预报模型的融合研究，研发百米级、分钟级短临预警产品；更新福建省天气预报产品和业务平台清单，新增风清V1.5、风雷V1.1等气象人工智能模型产品；打造预报员仿真实训体系，强化预报员基础能力训练，为汛期气象服务提供技术支撑。（姚梦圆）

????延伸阅读：

强对流预报为何难？先从它的"诞生条件”说起

本轮南方大范围强对流天气已进入影响最强时段。中央气象台3月30日继续发布强对流天气黄色预警，提示30日至31日，西南地区东部、江南东部和南部、华南中北部等地的部分地区将有8级以上雷暴大风或冰雹天气，部分地区将有10级以上雷暴大风，最大风力可达11级以上；西南地区东部、江南中东部、华南等地的部分地区将有小时雨量大于20毫米的短时强降水天气。

这种突发性强、破坏力大的天气，究竟需要满足哪些条件才会发生？从气象专业角度来看，强对流天气的形成并非偶然，而是多种气象条件协同作用的结果。

首先是充沛的水汽条件，这是强对流天气的“物质基础”。大气低层必须有充足的水汽供应，水汽不仅是降水的直接来源，其凝结过程中释放的潜热，更是驱动风暴持续发展、增强的重要能量来源。本轮南方强对流天气之所以强度大、持续时间长，正是因为南方暖湿气流输送旺盛，为降水提供了充足保障。

其次，不稳定的大气层结是强对流天气形成的“关键前提”。处于“上干冷、下暖湿”的不稳定状态的大气层结构就像“上下颠倒的大气层”——低层空气受热后变轻，中高层空气寒冷而偏重，此时空气块会自然获得向上的浮力，一旦受到触发，便会快速上升，形成强烈对流。

强烈的上升运动，是强对流天气触发的“动力引擎”。强对流天气的发生，大都与系统性辐合上升运动密切相关。其中，锋面、槽线、切变线、低压及低涡等天气系统引发的辐合上升运动，均属于较强的系统性上升运动。绝大多数对流性天气都孕育于这些天气系统。

此外，地形的加持也会助力强对流天气的形成与发展。山地迎风坡的抬升作用尤为显著，气流遇到山体阻挡被迫上升，会进一步加剧空气的垂直运动，因此山区的雷暴、冰雹天气通常比平原地区更为频繁。同时，气流过山时还可能产生背风波，这种空气波动引发的上升运动，往往会促使河谷地区生成新的对流云，进一步扩大强对流影响范围。

尽管我们已经能够识别出强对流的触发条件，但其预报仍是全球气象学界公认的难点。强对流天气属于中小尺度天气系统，空间尺度通常只有几十到两百公里，生命周期更是短至几十分钟到数小时。这就好比在巨大的湖泊中，要精准预测几分钟后哪片水域会泛起涟漪，难度极大。

为了捕捉强对流的“蛛丝马迹”，预报员不仅要分析常规天气图，还要借助中尺度分析、雷达回波和卫星云图等多种手段，结合多源观测资料进行综合研判。即便如此，模式预报对强对流的落区判断仍难做到百分百精准。

此外，强对流的触发往往取决于非常细微的局地条件，比如一条小尺度的辐合线、一片山体的迎风坡，甚至雷暴之间相互作用也会引起对流触发。这些“导火索”在模式中很难被精确刻画，导致触发位置存在高度的随机性。

因此，落区预报存在偏差主要是由于强对流天气本身“小而急”的特性所决定的。预报员通过天气雷达、卫星等实况监测手段盯紧天气，可以在对流发生前几十分钟到几小时进行滚动订正，这也是为什么强对流天气下公众更需要密切关注临近预警信息。风险早知道，才能提前防范、及时避险。（胡竞文）