中国经济导报讯记者王晓涛报道

    在前不久举行的全球新兴科技峰会上，华为技术有限公司董事、战略Marketing总裁徐文伟表示，尽管人工智能（AI）非常火热，但算力太贵、数据处理量大、训练太慢和应用场景复杂这四个问题决定了AI的发展水平。
    首先，由于算力太贵，结果AI看起来很美，但现实却是人们用不起AI。
    其次，没有好的数据就没有好的AI，为了保证数据质量，大量的数据要先行进行标注处理，可以说，“没有人工就没有智能，人工智能没有平民化”。
    第三，机器学习训练太慢。训练往往要几天甚至几个月，而其表演可能只需要几分钟，甚至几秒钟。
    最后，对应用场景的适应性不强。AI是有模型的，好不容易调试出来一个模型，在某种场景下测试水平很高，如同“学霸”，但在实际应用场景中，效果却并不理想，精确度、精准度都大大下降，成了应用场景中的“学渣”。
    对于自动驾驶，徐文伟的观点是自动驾驶水平要达到L5几乎是不可能的，或者说是市场无法承担其昂贵的成本。“自动驾驶的发展，一定要把车和路协同起来，即要有智慧的路、聪明的车，各方要互动起来，车和车之间要有通信，车和路之间要有通信，车和人之间要有通信，车和网之间要有通信，这样才有可能解决自动驾驶的问题。”他认为，“自动驾驶纯粹靠车是不行的，水平能够达到L3已经相当不错了，L4还要努力，而L5则几乎是不可能的。”