4月17日，毕马威中国联合阿里研究院共同发布了《从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路》的报告(以下简称“报告”)，深入讨论智能制造的基础与内涵。从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。

　　报告分别从需求洞察、研发、采购、生产、营销和售后等五大产业链环节，详细阐述了“数据+算力+算法”这一技术集群对制造业生产环节的赋能重构。报告认为，与传统制造体系相比，智能制造生产体系的优势主要表现为：消费者洞察从间接到直接，研发环节由串行到并行，采购环节实现自动化、低库存化和社会化，生产环节全面智能化，和无所不在的智能销售和售后服务。

　　报告通过深入研究，并结合淘工厂、恒逸石化、中信云等企业案例，总结了智能制造的四条赋能路径及其为企业带来的巨大价值：第一，规模化供给解决定制化需求，实现长尾重构；第二，精准捕捉用户需求，快速推出新品，实现敏捷响应；第三，工业大脑结合行业洞见，重构人机边界，实现智能决策；第四，工业互联、云中台助力大型集团构建高度协同的智能制造生态体系。

　　同日，两大机构还合作发布了一份题为《百年跃变：浮现中的智能化组织》的报告。报告提出在全球化、跨界化、多样化、生态化的趋势下，未来组织转型赋能之路的途径和手段。

　　报告指出，数字化时代对组织的最大影响是对商业模式的颠覆。在数字化技术和共创文化的驱动下，传统价值链导向的商业模式逐渐向平台化的模式迁移，数字化时代的竞争方式与过去相比，发生了根本性的变化，主要体现在“个性体验、多向互动、参与平台(或交易平台)、生态系统”四个方面。

　　报告认为，未来的组织将以客户为中心，在客户体验、在线交互、群体创造、接口透明、智能驱动、网络协同六个维度上，实现智能化。其中，客户体验重点关注的是为客户提供增值、创新、深层次的个性化体验；群体创造重点关注的是通过整合和吸引相关资源，实现对内跨部门、对外跨边界的共创共赢；接口透明重点关注的是接口的清晰易懂、开放性和扩展性；智能驱动重点关注的是数据、算法和专家智慧针对业务的迭代驱动；网络协同重点关注的是协同的工作效率和决策精准性，以及单边或多边网络效应的有效激发和科学治理。(金辉)