“盯”住关键路口，增加配时时长。一旦路口的交通流量突然增加，AI就会根据采集到的即时交通数据，相应优化配时时长，确保路段得到充分利用，提高道路“吞吐量”。

优化前：配时周期短，道路资源未充分利用

优化后：每次变灯，通过车流量增多

对于主干道路的通行而言，最关键的一点在于避免道路“溢出”现象（排队的机动车长度＞道路长度）。通过准确感知各路段的排队长度和拥堵状态，AI能够实时调整配时方案，待前方处于排队中的最后一辆车开始移动时，后方信号灯才变绿，避免溢出，前后协调。这也能解释，为什么有时候司机会感觉到“等灯”的时间变长了。实际上，适当增加的等待时间有利于提高通行效率。

优化前：道路“溢出”，堵在路口

     优化后：有序行驶，提高效率

主路与支路“打好配合”。对于像中新大道与和风、和韵等交叉口而言，往往“欲速则不达”，必须协调好主路和支路之间的车辆汇聚关系，控制彩虹桥上桥车流，做到缓进快出，尽量避免不同方向来车在路口抢道、加塞造成通行效率降低。

AI通过及时、准确感知主路和支路的车辆排队长度，并快速预测未来流量，能够实时调整配时方案，协调支线车辆汇入干线，大幅减小车辆抢道现象。

优化前：车辆在路口“打架”

优化后：主路、支路有序通行

此外，AI还能根据车流量调整不同方向绿灯时长。车流量小的方向，可以适当缩短绿灯空放时长。

优化前

优化后

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