序号

名称

类别

规格型号

主要技术参数&功能说明

数量

备注

1

打架推搡检测

算法

定制

自动对监控得到的视频图像信息进行分析识别，对监控区域内的学生打架行为进行识别，并最大限度地降低误报和漏报现象（试点覆盖校园总坪区域、学生公寓和实训楼电梯等场景摄像头，总数不超过(略)路摄像头）

1

提供两阶段训练，优化算法

2

AI管控监管中心

平台

定制

1.基础管理：(略)

2.报警提醒：(略)

3.事件管理：(略)

4.视频管理：(略)

5.存储管理：(略)

1

提供平台使用培训和三年软件维保

3

配套硬件（单种算法）

硬件设备

GPU服务器+4块高算力显卡+(略)台(略)万像素POE广角摄像机

GPU服务器配置：(略)

?

高算力显卡：(略)

?

(略)万像素POE广角摄像机：(略)

1

本GPU服务器部署4块高算力显卡。

(略)万像素POE广角摄像机需提供(略)台。

序号

权重

分　值

评分标准

变更说明

1

报价(略)%

?

(略)分

以本次有效的最低磋商报价为基准价，磋商报价得分=(磋商基准价／最后磋商报价)*价格权值*(略)

共同评分因素

2

技术(略)%

(略)分

投标人技术方案应具备以下技术路线描述：

1.设计思路；

2.技术架构；

3.算法模型训练路线；

投标人技术方案对上述每个技术点的实现有详细技术诠释，每项得基本分1分，若有缺项，缺项部分不得分。

在此基础上，技术方案优秀、每项技术路线描述内容完整、具有可实施性，对应该项加4分。技术方案中技术路线描述一般，对应该项加2分。最高得(略)分。

技术类评分因素

(略)分

投标人提供的技术方案应具备以下功能：

1.AI管控监管中心平台具有基础管理、报警提醒、事件管理、视频管理、存储管理等功能；

2.AI管控监管中心平台具有可扩展性：(略)

3.AI管控监管中心平台支持并发用户不低于(略)人；

4.打架推搡检测算法具备对监控区域内的学生打架行为进行识别的功能；

5.算法提供者需具备针对实际场景进行优化的能力，从而提升算法准确率。该项目需提供准确率达(略)%的承诺函。

?

投标人技术方案对上述每项要求有详细诠释，技术方案优秀、每项功能要求描述内容完整、具有可实施性，对应该项得5分。技术方案内容描述一般，对应该项得3分。若有缺项，缺项部分不得分。最高得(略)分。

技术类评分因素

(略)分

根据投标人在本项目中采用的

①GPU服务器满足以下性能要求：(略)

②高性能显卡满足以下性能要求：(略)

③(略)万POE广角摄像机满足以下性能要求：(略)

投标人在本项目中提供全部满足以上硬件技术指标要求的设备得(略)分，不提供或不满足任意1条指标要求扣5分，扣完为止。

技术类评分因素

(略)分

须提供(略)年(略)月(略)日后，投标人自研的定制开发算法案例。每个案例合同清单内，须包含“行为识别”类算法开发条目。每个案例得5分，最高得(略)分，不提供或未含要求的关键字不得分。

注：

每个案例须为投标人自研的算法案例；

“行为识别”释义：(略)

业绩须为投标人本单位业绩，业绩材料应确保真实、准确、有效，原件备查。母子公司业绩不可互用、分公司业绩不可互用。

技术类评分因素

3

服务(略)%

?

5分

投标人本部或分支机构设置在成都的，提供相关纳税、社保工商证明材料得3分，未提供不得分；

提供定期巡检与维护承诺函得2分，未提供不得分。

?

技术类评分因素

5分

根据本项目实际情况，提供详细项目管理方案，包含：(略)

上述内容完全满足得5分，每存在1处缺项扣1分，扣完为止。

技术类评分因素

5分

根据本项目实际情况，提供详细的售后服务方案：(略)

上述内容完全满足得5分，每存在1处缺项扣1分，扣完为止。

技术类评分因素

5分

根据本项目实际情况，提供详细的培训方案，包含：(略)

上述内容完全满足得5分，每存在1处缺项扣1分，扣完为止。

?

技术类评分因素