序号

一级指标

指标内容

1

数据实时加载能力

消费KAFKA数据功能：(略)

2

分布式能力

数据存储分布方式：(略)

3

在线数据分布策略调整：(略)

4

数据挖掘能力

支持多种数据挖掘算法，包括线性回归算法、逻辑回归分类算法、向量机分类算法、K-Means聚类算法、决策树算法。

5

安全性

支持数据查询脱敏功能，包括默认脱敏、随机脱敏、自定义脱敏、SHA脱敏的数据脱敏方式。

为保证产品的自主可控，代码自主研发率高于(略)%。

6

集群高可用

支持支持集群发生硬件故障业务执行不中断；支持集群硬件故障修复后集群状态及数据自动恢复；支持集群硬件损坏使用备用服务器进行节点替换。

7

实时双活集群功能：(略)

8

支持两地三中心灾备能力：(略)

9

集群扩展性

支持跨引擎交互（MPP 与 HD、与 TP 库互通）：(略)

节点规模大于(略)节点 ，满足未来MPP架构的扩展性需求。

集群具备较好的扩展性及灵活性，支持大规模集群的扩缩容操作，支持在原有的集群规模上进行1节点的扩缩容操作，支持扩容过程的暂停及恢复动作。

集群节点数不少于6节点，测试数据规模不少于(略)TB。

(略)

性能要求

1）百亿表多表join查询，能够满足单用户执行响应时间在1秒以内的要求。

(略)

2）千亿行表查询，能够满足单用户执行响应时间在2秒以内的要求。

(略)

3）(略)用户执行表的精确查询操作，能够满足吞吐率>(略)事务/秒的要求。

(略)

4）(略)用户执行“多表关联查询”操作，能够满足吞吐率>(略)事务/秒的要求；(略)用户执行“多表关联查询”操作，能够满足吞吐率>(略)事务/秒的要求。

(略)

5）单用户执行大数据量插入insert操作((略) 亿行)，系统响应时间<(略)秒；单用户执行大数据量插入update操作((略) 亿行)，系统响应时间<(略)秒；单用户执行大数据量插入delete操作((略) 亿行)，系统响应时间<(略)秒。

(略)

6）单用户执行单个数据文件((略)G)导出操作，系统响应时间为<(略)秒 ，导出速度>(略)M/秒；单用户执行多表并行加载((略)G)操作，系统响应时间为<(略)秒 ，导出速度>(略)M/秒。

(略)

支持粗粒度智能索引，数据入库索引自动建立，无须人工手动创建索引及维护索引，数据库具备自动优化的能力。